张顶学

详细资料

姓名:张顶学

职称：教授

职务：系主任  

教育与工作经历：

1998年7月，江汉石油学院石油工程系石油工程专业学习，大学，获工学学士学位。

1998年7月——2000年9月，中石油长庆油田分公司第一采油厂工作，任采油工程技术员。

2003年7月，江汉石油学院油气田开发工程专业学习，硕士研究生，获工学硕士学位。

2007年12月，华中科技大学控制理论与控制工程专业学习，博士研究生，获工学博士学位。

2007年12月——，kaiyun开云体育-（中国）科技有限公司官网,油气田工发工程系，从事教学与科研工作。

联系方式：

电子邮箱：zdx7773@163.com  

联系电话：13508611278 

所在系所：油气田开发研究所  

研究方向：采油采气工艺技术、油气藏储层改造技术、油气田开发系统优化技术  

教学情况：  

主讲课程：主讲《采油工程》、《采气工程》、《多相管流计算方法》、《油气举升与储层改造》  

论文著作：  

[1] Zhang Dingxue, Zhao Dan. Probabilistic analysis of cascade failure dynamics in complex network. Physica A.2016(461):299-309.(SCI、EI收录)    

[2] 张顶学,廖锐全,杨慧. 低渗透油田酸化降压增注技术研究与应用. 西安石油大学学报（自然科学版）,2011，26（3）：52-55    

[3] 张顶学, 朱迎辉, 廖锐全. 一种动态改变惯性权重的粒子群算法.2010年中国控制会议, 2010年7月, 北京, 5199-5201.（EI收录）    

[4] 张顶学，廖锐全. 一种基于种群速度的自适应粒子群算法. 控制与决策，2009，24（8）：1257-1260，1265.（EI：20093712302676）    

[5] 张顶学, 关治洪, 刘新芝. 一种动态改变惯性权重的自适应粒子群算法研究. 控制与决策, 2008, 23(11):1253-1257.（EI：20085111797510）    

[6] 张顶学, 关治洪, 刘新芝. 动态种群结构的粒子群算法及仿真研究. 系统仿真学报, 2008, 20(22):6151-6153，6157.（EI：20085111794736）    

[7] 张顶学, 关治洪, 刘新芝. 基于捕食搜索策略的遗传算法研究.计算机应用研究, 2008，25(4)：1006-1007    

[8] 张顶学，廖锐全. 粒子群算法分析及其惯性权重的动态改变策略. 27th中国控制会议, 昆明, 中国.2008年7月.（EI：20084011616597）    

[9] Zhang Dingxue, Liu Xinzhi and Guan Zhihong. A Dynamic Clustering Algorithm Based on PSO And Its Application in Fuzzy Identification. Proceedings of IEEE The 2nd international conference of intelligence information hidden and multimedia signal process(IIHMSP-06)。Pasadena, California, USA. December, 2006:232-235.（EI：20081111143283）    

[10] Zhang Dingxue, Liu Xinzhi and Guan Zhihong. A New RBF Neural Network Training Algorithm Based on PSO. Proceeding of The fifth International Conference on Distributed Computing and Applications for Business, Engineering and Sciences. (DCABES2006). Hangzhou, China. October, 2006: 731～734. （ISTP收录）    

[11] Zhang Dingxue, Guan Zhihong and Liu Xinzhi. An Adaptive Particle Swarm Optimization Algorithm and Simulation. Proceedings of 2007 IEEE International Conference on Automation and Logistics. (ICAL 2007). Jinan, China. August, 2007: 2399～2402. （EI：20081211155303）    

[12] 张顶学, 刘新芝, 关治洪. RBF神经网络学习算法及其应用. 石油化工高等学校学报, 2007, 20(3):86～88.（EI:20074010839395）    

[13] 张顶学, 关治洪, 刘新芝. 多种群并行粒子群算法研究. 26th中国控制会议, 张家界, 中国. 2007年8月, 763～765.（EI：20080211015406）    

[14] 张顶学, 关治洪, 刘新芝. 基于PSO的RBF神经网络学习算法及其应用. 计算机工程与应用, 2006,42(20):13～15.    

[15] 张顶学, 廖锐全, 徐永高, 等. 基于广义回归神经网络的压裂井砂量优化. 江汉石油学院学报, 2006,28(3):88～90.    

[16] 张顶学, 徐永高, 廖锐全, 等. 模糊物元欧氏贴近度分析方法在储层分类中的应用. 江汉石油学院学报,2005,27(5):560～562.

教材著作：

付美龙，张顶学, 柳建新，刘勇. 油田开发后期调剖技术和深部调驱提高采收率技术. 石油工业出版社，2016年12月     

在研项目：    

1. 基于复杂网络的群集智能优化算法及应用，国家自然科学基金项目。（项目负责人）    

2. 复杂动态网络的优化计算及其应用，国家自然科学基金项目。（项目参加人）    

3. 低渗透油气井动态仿真与决策技术，湖北省高等学校优秀中青年团队计划项目。（项目参加人）    

 

科研教学奖励：

1. 湖北省优秀学士学位论文指导教师，2014年 湖北省人民政府学位委员会；  

2. 湖北省优秀学士学位论文指导教师，2012年 湖北省人民政府学位委员会；  

3. 湖北省优秀学士学位论文指导教师，2011年 湖北省人民政府学位委员会；  

4. 湖北省优秀学士学位论文指导教师，2010年 湖北省人民政府学位委员会；  

5. 湖北省优秀学士学位论文指导教师，2009年 湖北省人民政府学位委员会；  

6. 湖北省优秀学士学位论文指导教师（一等奖），2008年 湖北省人民政府学位委员会；